Болезни сердца являются причиной 16% смертей в мире, то есть они приводят к гибели около 9 миллионов человек ежегодно.
Традиционные методы диагностики могут включать в себя множество анализов, которые могут выдавать ложноотрицательные результаты, а также нести в себе определенный риск для пациента. Но что, если бы появился более безопасный, дешевый и эффективный способ диагностики?
На этой иллюстрации показано, как искусственный интеллект может помочь эффективно диагностировать сердечные заболевания.
Что такое сердечные заболевания?
Чтобы понять суть технологии, необходимо сначала познакомиться с определением болезни сердца.
Ишемическая болезнь сердца, также известная как коронарная болезнь сердца, является наиболее распространенным сердечным заболеванием. Ее причиной является образование бляшек внутри кровеносных сосудов, которые ограничивают кровоснабжение и могут вызывать боли в сердце, сердечные приступы или сердечную недостаточность.
Как правило, врачи диагностируют заболевания сердца с помощью ряда различных способов. В ходе стресс-тестов отслеживается работа сердца при физической нагрузке или стрессе, вызываемом лекарственными препаратами. Однако такие тесты сопряжены с определенными недостатками, среди которых можно назвать ложноотрицательные результаты, необходимость дополнительных исследований или высокую радиационную нагрузку. Результаты компьютерной томографии (КТ), при которой используются рентгеновские лучи, позволяют увидеть места сужения кровеносных сосудов, но они не показывают, нарушен ли кровоток.
Наконец, при инвазивной коронарной ангиографии получают рентгеновские снимки артерий сердца, при этом в пах или запястье вводят катетер и проводят его до сердца. К сожалению, этот инвазивный метод часто излишен, поскольку результаты более чем половины таких исследований свидетельствуют об отсутствии заболеваний коронарных артерий.
Измерение кровотока в коронарных артериях
Компания HeartFlow, специализирующаяся на разработке медицинских технологий, использует другой подход. С помощью компьютерной томографии и искусственного интеллекта HeartFlow создает трехмерную модель сердца с цветовой кодировкой. Благодаря этому врачи могут легко увидеть, где сужаются коронарные артерии и где снижается приток крови к сердцу.
Модель также присваивает каждой артерии числовое значение, чтобы врачи могли с легкостью определить степень снижения кровотока.
Используя полученную информацию, врач может составить продуманный план лечения пациента. Например, может быть рекомендована установка стента – небольшой трубки из проволочной сетки, которая помогает расширить суженую артерию.
Революционный подход к лечению сердечных заболеваний
Инновационные модели сердца HeartFlow обладают множеством преимуществ по сравнению с традиционными методами исследования. Например, они в два раза чаще выявляют заболевания сердца, обеспечивают экономию затрат на одного пациента на 26 % и позволяют сократить количество ненужных коронарных ангиограмм на 83 %.
Модели HeartFlow очень удобны и для врачей: среднее время выполнения исследования составляет менее пяти часов, не требуется предварительных капиталовложений, и они легко интегрируются в существующие ИТ-системы больниц.
Помимо того, что модель HeartFlow является революционной для пациентов и врачей, компания Scottish Mortgage считает ее интересной возможностью для инвестирования.
- Большой рынок: несмотря на относительно низкий уровень освещения в СМИ, сердечно-сосудистые заболевания являются основной причиной смерти во всем мире.
- Подтвержденный успех: система HeartFlow используется в 40 из 50 лучших кардиологических больниц США и с помощью нее прошли обследование более 170 000 пациентов.
- Возможности для роста: технология HeartFlow является относительно новой, и ее доля в общем количестве проводимых сегодня кардиологических исследований составляет менее 5 %.
- Постоянные инновации: компания получила более 400 патентов по всему миру и изучает возможности использования своего программного обеспечения в других областях, например, для профилактического обследования или трансплантации сердца.
