Спустя годы исследований стало ясно, что искусственный интеллект (ИИ) достиг своего рода переломного момента, завладев воображением всех – от студентов, экономящих время на написании рефератов, до руководителей крупнейших технологических компаний мира. Ажиотаж вокруг возможностей, предлагаемых ИИ, растет, но до сих пор не совсем понятно, на что именно способны эти инструменты и как они работают.
Мы могли бы рассказать об этом подробно, но, учитывая, насколько продвинутыми стали такие инструменты, как ChatGPT, нам кажется вполне логично посмотреть на то, что генеративный ИИ сможет сам рассказать о себе.
Все элементы представленной выше инфографики – от иллюстраций и значков до текста – были созданы с помощью инструментов генеративного ИИ, в частности, MidJourney. Все, что написано ниже в этой статье, было сгенерировано с помощью ChatGPT на основе соответствующих запросов.
Без лишних слов давайте дадим генеративному ИИ возможность рассказать о себе.
Генеративный ИИ: введение
Генеративный искусственный интеллект относится к категории алгоритмов ИИ, которые генерируют новые результаты на основе данных, на которых они обучались. В отличие от традиционных систем искусственного интеллекта, предназначенных для распознавания закономерностей и прогнозирования, генеративный ИИ создает новый контент в виде изображений, текста, аудио и т.д.
Для создания нового контента в генеративном ИИ используется тип глубокого обучения, который называется генеративно-состязательными сетями (GAN). GAN состоит из двух нейронных сетей: генеративной, создающей новые данные, и дискриминативной, оценивающей эти данные. Генеративная и дискриминативная сети работают вместе, причем генеративная сеть улучшает свои выходные данные на основе обратной связи от дискриминативной сети до тех пор, пока не создаст контент, неотличимый от реальных данных.
Генеративный искусственный интеллект может применяться в самых различных областях, включая:
- Изображения: С помощью генеративного ИИ можно создавать новые изображения на основе существующих, например, создавать новый портрет по фото лица человека или новый пейзаж на основе существующего ландшафта.
- Текст: генеративный ИИ может использоваться для написания новостных статей, стихов и даже сценариев. Он также может применяться для перевода текста с одного языка на другой.
- Аудио: генеративный ИИ способен создавать новые музыкальные композиции, звуковые эффекты и даже озвучивать персонажей.
Перестройка отраслей
Люди опасаются, что генеративный ИИ и автоматизация приведут к их вытеснению с рабочих мест и безработице, поскольку машины смогут выполнять задачи, которые раньше решал человек. Они боятся, что активное распространение искусственного интеллекта приведет к сокращению рынка труда, особенно в таких сферах, как производство, обслуживание клиентов и обработка данных.
Генеративный ИИ способен привести к перестройке нескольких отраслей, включая:
- Реклама: с помощью генеративного ИИ можно создавать новые рекламные объявления на основе уже существующих, что облегчает привлечение новых целевых групп.
- Искусство и дизайн: генеративный ИИ может помочь художникам и дизайнерам в создании новых произведений путем генерирования новых идей и концепций.
- Развлечения: генеративный ИИ может создавать новые видеоигры, фильмы и телепередачи, облегчая создателям контента привлечение новой аудитории.
В целом, несмотря на обоснованные опасения по поводу влияния искусственного интеллекта на рынок труда, существует и множество потенциальных преимуществ, которые могут положительно сказаться на работниках и экономике.
В краткосрочной перспективе инструменты генеративного ИИ могут оказать положительное влияние на работу людей. Например, с помощью ИИ можно автоматизировать повторяющиеся и трудоемкие задачи, а также ускорить процесс принятия обоснованных решений за счет обработки и анализа больших объемов данных. Инструменты ИИ позволяют высвободить время человека, чтобы он мог сосредоточиться на более творческой и полезной работе.
Как создавалась эта статья?
Эта статья была создана с помощью языковой модели ИИ, обученной в OpenAI. ИИ тренировался на большом наборе текстов и смог сгенерировать новую статью на основе заданного запроса. Проще говоря, ИИ получал информацию о том, о чем нужно написать, а затем генерировал статью на основе этой информации.
В заключение следует подчеркнуть, что генеративный ИИ – это мощный инструмент, способный привести к революционным изменениям в ряде отраслей. Благодаря способности создавать новый контент на основе имеющихся данных, генеративный ИИ потенциально может изменить подход к созданию и потреблению контента в будущем.
